今年全国两会，全国人大代表、东方财富董事长其实带来了两份建议，分别是《关于进一步推动股权投资支持科技创新的建议》《关于支持垂直大模型开发与应用的建议》。
其实表示，科技创新是引领现代化产业体系建设的关键力量，是发展新质生产力的核心要素。金融作为社会资源配置的枢纽，在支持和促进科技创新方面发挥着重要作用，其中股权投资能够精准匹配不同发展阶段企业的融资需求，为科技创新提供更加稳定、长期的资金支持。
近年来，为增强金融供给与科技创新需求的适配性，各地方、各部门推出了一系列支持股权投资发展的政策举措，我国股权投资与创新发展的良性循环正在加速形成。但由于国资是我国股权投资基金最主要的出资方，出资占比近八成，其中政府资金的占比超四成。而国资的风险偏好相对较低，且往往更加注重产业引导、招商引资等短期政策目标，与早期科创的适配度不足，导致国有资本带动各类民间资本支持早期创新的效用难以充分发挥。
“加大对于早期科创的支持力度，一方面需要更好发挥国资的早期引导效用，另一方面也需要撬动更多民间资本投早、投小、投科技。”其实说。
为此，其实建议：一是进一步健全政府引导基金容错机制。二是支持链主企业开展早期风险投资。三是建立阶梯式的创投税收优惠机制。
在大模型领域，其实表示，在相关政策引导及市场需求的驱动下，我国垂直大模型展现出较强的发展活力。但与此同时，配资炒股垂直大模型在开发和应用过程中仍面临一些挑战，比如，高质量垂类数据的供给不足、大模型评测标准体系尚不完善、大模型应用的价值空间仍待挖掘等。
为进一步提高垂直大模型的专业性、安全性与实用性，更好地发挥人工智能技术对千行百业的赋能作用，其实提出三方面建议：一是加快推动高质量垂类语料数据开放共享。高质量、大规模的专业领域数据是提升垂直大模型的专业能力的重要基础。为形成更大合力，建议进一步引导来自不同领域的主体组建地方级、国家级大模型数据联盟，联合打造开放的垂类语料产品。同时，可考虑建立国家大模型数据资源服务平台，与公共部门、产业机构、数据联盟等开展数据合作，向满足条件的大模型研究人员和开发者提供数据支持。
二是进一步完善垂直大模型评测标准体系。建议进一步鼓励各类主体积极参与垂直大模型评测体系的构建和测试，丰富评测指标、方法以及工具，并适时总结实践经验，在金融、医疗、汽车、政务等典型应用领域建立相对权威的垂直大模型专业能力和安全性评测标准，指导模型开发主体有针对性地提升模型质量，并为产业应用主体和相关主管部门提供参考。
三是积极打造垂直大模型创新应用场景。建议由工信部牵头，进一步面向垂直大模型在细分场景中的创新应用，培育一批全国性典型案例，发挥标杆示范作用。此外，可鼓励更多地方政府、央国企以及领军企业等，通过揭榜挂帅、案例征集、供需对接平台等形式开放场景机会、拓展合作渠道，对于优秀案例或立项项目进行重点宣传并给予一定补贴支持，集中力量打造更多高价值的创新应用场景。
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